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通用思想#独立事件

独立事件

两事件互不影响时,称为独立。独立事件“同时发生”的概率等于各自概率之乘积:P(A 且 B) = P(A) × P(B)。

直观场景

掷两枚骰子,一枚的点数对另一枚没有任何影响——这就是“独立”。把两步动作的概率分别求好,再相乘,就是“两步都成功”的概率。

推导思路

  1. 若 A 的发生不改变 B 的发生概率,则 A、B 独立,P(A | B) = P(A)。
  2. 对独立事件,乘法原理直接迁移到概率:P(A 且 B) = P(A) × P(B)。
  3. 扩展到 n 个独立事件:P(A₁ 且 A₂ 且 … 且 Aₙ) = P(A₁) × P(A₂) × … × P(Aₙ)。

公式 / 要点

  • “独立”不是“互斥”——独立事件可以同时发生;互斥事件不可能同时发生。
  • 重复掷一枚骰子、有放回地抽球——典型的独立场景;不放回抽球则不独立。

典型例题

1两枚骰子之和
掷两枚均匀的骰子,求两枚骰子点数之和为 8 的概率。
  1. 总样本数 = 6 × 6 = 36(两枚独立各 6 种)。
  2. 和为 8 的有:(2,6)、(3,5)、(4,4)、(5,3)、(6,2),共 5 种。
  3. P = 5 ÷ 36。
2连掷正面
连续掷一枚均匀硬币 3 次,求 3 次都是正面的概率。
  1. 每次正面的概率 = 1/2,三次独立。
  2. P = (1/2) × (1/2) × (1/2) = 1/8。

小结:“连续多次都成功”是乘法的最常见场景。

常见误区

  • 不放回抽样不独立,不能直接相乘——要改用条件概率。
  • “独立”是题目对场景的设定,不能凭直觉断定,必须由题意保证。

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